Exploiter vos données métier

Des années de données accumulées. L'expertise pour les lire tient dans une seule tête.

Fiches produits, historiques, mesures, références croisées : votre entreprise a constitué un patrimoine que personne d'autre ne possède. Ce qui le rend précieux, c'est la règle qui permet de le croiser. Elle vit dans un tableur, ou dans la tête d'un expert. Vos utilisateurs, eux, n'en voient rien.

Pour qui ?

Votre activité a accumulé des années de données que personne d'autre ne possède.

Une ou deux personnes savent les croiser pour en tirer une recommandation, un classement ou un avis.

Votre site promet une expertise, mais vos clients doivent vous appeler pour en profiter.

La recherche sur votre site ou votre catalogue ne trouve que les mots exacts.

Des décisions se prennent sur un tableur que seul son auteur sait lire.

Vous voulez faire de ce savoir-faire un service, voire une offre payante.

Ce qui coince

L'expertise ne se transmet pas

La règle qui rend un résultat pertinent n'est écrite nulle part. Quand son auteur part ou s'absente, elle part avec lui.

La donnée coûte sans rapporter

Elle est stockée, sauvegardée, parfois nettoyée. Tant qu'aucun outil ne l'expose à ceux qui en ont besoin, elle ne produit rien.

La recherche par mot-clé passe à côté

Un client tape ce qu'il cherche avec ses mots, pas avec les vôtres. Un moteur qui compare des chaînes de caractères lui renvoie zéro résultat, ou cinq cents.

Les données ne sont jamais propres

Doublons, champs vides, catégories qui ont changé trois fois en dix ans. C'est normal. C'est aussi souvent la raison pour laquelle le projet n'a jamais commencé.

Pourquoi les outils du marché ne suffisent pas

Les outils d'analyse, les moteurs de recherche sur étagère et les assistants génériques traitent bien la donnée standard. Ils ne connaissent pas votre métier.

La valeur se trouve dans la règle de croisement : ce qui fait qu'un accord, un score ou une recommandation est juste dans votre secteur et pas ailleurs. Cette règle ne s'achète pas. Elle se construit avec la personne qui la détient, puis se code pour tourner à l'échelle.

Ce que l'IA a changé

Nous construisons ce type de moteur depuis bien avant la vague des modèles de langage : règles métier, indexation, scoring. L'IA y ajoute deux capacités. La recherche par le sens trouve ce que l'utilisateur veut dire, même quand il ne le dit pas avec vos mots. L'interrogation en langage courant permet de poser une question à vos données plutôt que de remplir des filtres.

Le cœur du travail, lui, ne change pas : formaliser ce que sait l'expert.

Notre intervention

Tout commence par un Tour d'horizon, gratuit, sous 72 heures. Nous regardons ce que contiennent vos données, qui sait les lire et à qui elles pourraient servir.

Une Étude Écouter & Cadrer fixe ensuite le premier périmètre : la règle à formaliser, les données à reprendre, la forme de restitution. Elle coûte de 1 000 à 5 000 € HT, déduits du projet s'il démarre dans les trois mois. Le développement se fait au forfait.

Écrire la règle avec l'expert

Nous travaillons avec la personne qui sait : comment elle croise, ce qu'elle écarte, ce qui fait qu'un résultat est bon. Ce qui était implicite devient une règle écrite, discutable et testable.

Structurer le patrimoine

Modélisation, dédoublonnage, reprise des historiques. Le nettoyage fait partie du travail, il n'est pas un préalable à la décision.

Choisir la bonne restitution

Selon l'usage : un moteur de recherche qui comprend le sens, un score qui classe, une recommandation qui propose, une interrogation en langage courant. Souvent plusieurs, sur le même socle.

Faire évoluer le moteur

L'algorithme s'enrichit avec les usages et les nouvelles données. Il reste lisible : on sait pourquoi un résultat sort en premier.

Ce que vous obtenez

Une expertise qui tourne sans son auteur. Un patrimoine de données qui sert enfin vos clients ou vos équipes. Une recherche qui comprend ce qu'on lui demande. Et un service que vous pouvez ouvrir, voire facturer.

Le premier échange est gratuit.

→ Droits, coûts, architecture : notre approche technique

Quand ce n'est pas le bon choix

Si vos données tiennent dans un tableur et que trois personnes s'en servent, ce tableur reste le bon outil.

Si personne chez vous ne sait dire ce qui fait un bon résultat, il n'y a pas de règle à coder. Le sujet est d'abord métier.

Et si vous cherchez un tableau de bord d'indicateurs, un outil de pilotage du marché fera mieux, pour moins cher.

Questions fréquentes

Combien ça coûte ?

Nos données ne sont pas assez propres pour ça.

Faut-il forcément de l'IA ?

Quelle différence avec un assistant sur nos dossiers ?

Et si nous voulons changer de prestataire ?

L'expertise qui permet de croiser vos données est-elle dans un outil, ou dans la tête de quelqu'un ?

Le Tour d'horizon est gratuit.