Handsomm
Nous avons été choisis pour accompagner de la conception à la mise en ligne Handsomm.com, plateforme dédiée aux accords mets et boissons.
Client
Handsomm
Expertises
Catalogue métier enrichi/Moteur de recherche évolué/Générateur recommandation
Besoin(s)
Handsomm devait transformer dix ans de travail et un volume de données massif en une plateforme capable de recommander des accords mets/boissons de manière pertinente.
Le challenge était de structurer et croiser près d’un demi‑million d’informations pour répondre à trois usages : trouver le meilleur mets pour une boisson, la meilleure boisson pour un plat, ou les meilleurs accords possibles.
Il fallait aussi concevoir une expérience ludique et simple, tout en garantissant des performances élevées et un algorithme capable d’évoluer.
Objectif : une plateforme fiable et attractive, prête à s’ouvrir au grand public sans compromis sur la qualité des recommandations.
Le challenge était de structurer et croiser près d’un demi‑million d’informations pour répondre à trois usages : trouver le meilleur mets pour une boisson, la meilleure boisson pour un plat, ou les meilleurs accords possibles.
Il fallait aussi concevoir une expérience ludique et simple, tout en garantissant des performances élevées et un algorithme capable d’évoluer.
Objectif : une plateforme fiable et attractive, prête à s’ouvrir au grand public sans compromis sur la qualité des recommandations.
Intervention
Accompagnement de Handsomm de la pré‑conception au développement, avec une démarche mêlant conseil, structuration de la donnée et itérations produit.
Fondations data & métier
- Modélisation des données et définition des règles métier.
- Conception d’un algorithme évolutif capable de s’enrichir au fil des usages.
Expérience utilisateur
- Travail sur un parcours ludique et fluide pour guider l’utilisateur vers des recommandations compréhensibles et actionnables.
- Prototypage régulier en méthode agile pour valider les choix et ajuster rapidement.
Performance & recherche
- Mise en place d’ElasticSearch pour l’indexation et la recherche rapide.
- Socle Ruby on Rails pour assurer robustesse et évolutivité.
Résultats
La plateforme est aujourd’hui robuste et en bêta‑test, avec une base data structurée et une expérience de recommandation plus simple à utiliser. Le socle technique est prêt pour enrichir l’algorithme et accompagner l’ouverture à un public plus large.
Fondations data & métier
- Modélisation des données et définition des règles métier.
- Conception d’un algorithme évolutif capable de s’enrichir au fil des usages.
Expérience utilisateur
- Travail sur un parcours ludique et fluide pour guider l’utilisateur vers des recommandations compréhensibles et actionnables.
- Prototypage régulier en méthode agile pour valider les choix et ajuster rapidement.
Performance & recherche
- Mise en place d’ElasticSearch pour l’indexation et la recherche rapide.
- Socle Ruby on Rails pour assurer robustesse et évolutivité.
Résultats
La plateforme est aujourd’hui robuste et en bêta‑test, avec une base data structurée et une expérience de recommandation plus simple à utiliser. Le socle technique est prêt pour enrichir l’algorithme et accompagner l’ouverture à un public plus large.
Opsone présente l’efficacité d’une petite structure grâce à sa réactivité et sa souplesse avec des membres d’équipes avec qui on a un rapport franc et sympathique. Tout cela, en ayant de fortes compétences techniques et une structuration ainsi que de process nécessaires à un travail de qualité. C’est exactement ce qu’il a fallu à HandSomm pour proposer simplement une solution d’accords mets et boissons.
